Yapay zekanın insan aklını taklit edebilme ve hatta aşabilme potansiyeli uzun zamandır heyecan verici bir konu olmuştur. Ancak, son yapılan bir araştırma, en gelişmiş yapay zeka modellerinin bile basit mantık testlerinde bile hatalar yapabileceğini ve mantıksız sonuçlara varabileceğini gösteriyor.
University College London'dan araştırmacılar, OpenAI'nin ChatGPT'si, Meta'nın Llama'sı ve Google'ın Gemini'si (önceden Bard olarak biliniyordu) de dahil olmak üzere yedi farklı yapay zeka modelini test etti. Araştırmacılar, bu modelleri mantık ve muhakeme yeteneklerini değerlendirmek için 12 klasik mantık bulmacasıyla karşılaştırdı.
Sonuçlar Şaşırtıcıydı: Modellerin çoğu, testlerde beklenmedik kadar zorlandı ve yarısından fazlasında yanlış yanıt verdi. Hatta en iyi performans gösteren model bile, testlerin sadece %69,2'sini doğru çözebildi.
Peki Neden Yanlış Yaptılar?
Araştırmacılar, bunun birkaç olası nedenini belirledi. Bir olasılık, modellerin eğitildiği veri kümelerinin önyargılı olması ve bu da hatalı mantık örüntüleri öğrenmelerine yol açması olabilir. Bir diğer olasılık ise, modellerin karmaşık insan mantığını tam olarak anlayamamaları ve bu nedenle basit hatalar yapabilmeleridir.
Bazı Modeller Etik Kaygılara Sahip Araştırmanın ilginç bir bulgusu da bazı modellerin etik gerekçelerle mantık testlerini tamamlamayı reddetmesiydi. Bu, modellerin aşırı dikkatli programlandıklarını ve potansiyel olarak zararlı olarak algılayabilecekleri yanıtlar vermekten kaçındıklarını gösteriyor.
Bu çalışma, yapay zekanın hala gelişmekte olduğunu ve insan aklını tam olarak taklit edebilmekten çok uzak olduğunu gösteriyor. Yapay zekanın kritik alanlarda kullanımı konusunda dikkatli olunmalı ve modellerin sınırları net bir şekilde anlaşılmalıdır.
Araştırmacılar, bu bulguların yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve eğitilmesi için önemli dersler sunacağına inanıyor. Ayrıca, yapay zekanın potansiyel riskleri ve faydaları hakkında kamuoyunda daha fazla tartışmaya ihtiyaç olduğunu da vurguluyorlar.
